LEARNING PATH

四个阶段,一步步做出你的第一个应用。

面向有开发基础、初次接触 AI Agent 的你。当前为首版入门示例,进阶模块逐步规划。

01

先理解,再动手

认识 Agent

能说清适用场景,判断何时不需要 Agent。

先修要求
不需要 AI 基础
最终产出
一份任务定义

后续规划:场景判断与概念

阅读入门教程
02

让流程真正跑起来

做出第一个 Demo

先跑通本地基线,再学习真实模型 API 调用。

先修要求
Python 与命令行基础
最终产出
基线 Demo 与模型调用练习

后续规划:对话历史与流式输出

阅读入门教程 继续:真实模型调用
03

让结果有据可查

串起业务流程

理解来源、结构化输出与人工确认边界。

先修要求
完成前一个 Demo
最终产出
可核对的回复结果

后续规划:语义检索与工具调用

阅读入门教程
04

从能运行到可维护

部署与改进

检查部署、失败状态、权限与成本边界。

先修要求
基础部署知识
最终产出
一份上线检查清单

后续规划:模型评测与生产监控

阅读入门教程
没有编程基础?可以先读第一阶段与案例说明;运行 Demo 需要 Python 和命令行基础。所有示例教程均待作者审阅,不代表已有完整课程体系。