READ & BUILD
读一篇，往前走一步。
概念、最小实现、来源边界与上线检查。每篇都与学习路径关联，读完有下一步。
阶段 1 · 入门教程
20 分钟 AI Agent 基础入门
从模型原理到工具调用，弄清 Agent 的工作方式。学完后，为自己的第一个项目写一份任务定义。
阶段 2 · 入门教程
15 分钟 用 Python 跑通第一个回复草稿 Demo
不申请模型密钥，先跑通输入、资料匹配、草稿和人工确认的完整流程。
阶段 2 · 入门教程
25 分钟 用 Python 完成第一次真实模型调用
从本地关键词基线走向真实模型 API：安全输入密钥，发送虚构资料，校验 JSON、来源和失败结果，完成一次可核对的回复草稿。
阶段 3 · 入门教程
10 分钟 让回复可核对：资料出处与失败边界
给每个结果一个可追溯的来源，并把「无法回答」当成正常结果。
阶段 4 · 入门教程
12 分钟 从本地到上线：部署前要检查什么
分清静态演示与真实服务，检查 HTTPS、异常、日志和密钥边界。
阶段 1 · 技术文章
6 分钟 先做工作流，再决定要不要 Agent
当步骤已经确定时，一个清晰的固定流程，往往就是更合适的起点。